Local Event Study

市場や競合と比べて、
いつもより動いた株価を測る。

ご自身で用意した対象企業、TOPIX等の市場指標、競合企業のCSVを読み込みます。比較基準を切り替えても、ファイルは外部サーバーへ送信されません。

市場・競合比較 / CSV入力 / 端末内処理
このツールは株価を取得しません。選んだCSVは、このブラウザーのメモリー内だけで読み取ります。

比較相手を変えると、見え方も変わる。

企業の実際の値動きから、市場全体または競合企業との普段の連動を基にした予想値を引きます。複数の比較結果を並べ、特定の基準だけに依存していないか確認できます。

実際+3%予想+1%AR+2%

CSV & Method

入力データと読み方

01

市場と競合を同じCSVに

datestock_priceに、market_TOPIXpeer_A社を追加します。接頭辞以降が比較基準名になります。

02

複数競合は等ウェイト

競合が2社以上なら、各社の日次収益率の単純平均も選べます。1社だけの固有ニュースの影響を弱めるための比較基準です。

03

複数の結果を並べて読む

市場、各競合、競合平均で符号や大きさが安定しているかを確認します。結果が割れる場合は比較企業の選び方を再検討します。

計算式・競合平均・注意点

日次収益率:Rt = Pt / Pt−1 − 1。比較対象モデル:ARt = R企業,t − (α + βR比較,t)。CARは表示期間のARの単純合計です。

競合平均は、各競合の日次単純収益率を毎日等ウェイトで平均し、仮想的な比較指数を作ります。時価総額加重ではありません。対象企業自身を競合列へ含めないでください。

対象企業と比較対象では、株式分割等を調整し、配当込み・配当なしの基準をそろえてください。たとえば配当調整後株価と配当なしTOPIXを混在させると、特に長い推定期間でずれが生じます。

120取引日の設定では、基準取引日を0として−140〜−21取引日のリターンを推定に使います。比較対象差引法はα=0、β=1です。競合の決算発表、上場廃止、売買停止、業種の違いは結果を歪めることがあります。