Local Event Study

発表や出来事の前後で、
株価はどう動いたか。

対象企業の株価と、TOPIXなどの市場指標や競合企業の株価をまとめたCSVを読み込み、値動きを比較します。処理はブラウザー内で行うため、ファイルは外部サーバーへ送信されません。

市場・競合との比較 / CSV入力 / ブラウザー内で処理

01 / Choose your data

株価CSVと分析する日付

株価CSV

日付と対象企業の株価をdate, stock_priceの列に入れます。比較用にmarket_TOPIXやpeer_競合名の列を1つ以上追加してください。従来の列名market_priceも使えます。

企業名・証券コード（任意）比較する市場・企業

競合企業が2社以上ある場合は、各社の日次収益率を同じ比重で平均した値も選べます。

分析する発表・出来事の日付発表のタイミング調べる期間

計算方法の設定

通常の値動きの求め方推定期間

基準取引日の直前20取引日を除いた、それ以前のデータを使って推定します。

対象企業と比較対象の取引日をそろえ、株式分割などを調整しました。配当を含めるかどうかの基準も統一しています。

分析対象の企業は、競合企業の列に含めないでください。CSVの取得・公開・再配布に関する利用条件は、ご自身でご確認ください。

市場全体や競合企業の動きから予想される収益率と、対象企業の実際の収益率との差をARとして示します。日々のARを合計したものがCARです。比較する市場や企業を変え、結果がどの程度変わるかも確認できます。

実際＋3％−予想＋1％＝AR＋2％

02 / Read the response

基準取引日のAR予想される収益率との差

期間全体のCAR表示期間のARを合計した値

分析に使った取引日数対象期間の取引日数

日々の数値と計算条件を見る

収益率・AR・CARの単位は％です。株価は、読み込んだCSVの値を表示しています。
日付	相対日	企業株価	収益率	予想収益率	AR	CAR

このツールのAR・CARだけでは、特定の発表が株価の変化を引き起こしたとは判断できず、統計的な有意性も確認できません。競合企業と比較する場合は、その企業の決算やニュースにも結果が左右されます。分析結果は、株式の売買を勧めるものではありません。

CSV & Method

dateとstock_priceの列に加えて、market_TOPIXやpeer_A社などの列を作ります。「market_」「peer_」の後の部分が、比較する市場や企業の名前として表示されます。

競合企業が2社以上ある場合は、各社の日次収益率の平均も選べます。一社だけを比較対象にするより、その企業独自のニュースに左右されにくくなります。

市場、各競合企業、競合の平均と比較したときに、AR・CARのプラス・マイナスや大きさがどの程度変わるかを見ます。結果が大きく異なる場合は、比較する企業の選び方も見直してください。

計算方法と利用上の注意点

日次収益率：R_t = P_t / P_t−1 − 1。比較対象モデル：AR_t = R_企業,t − (α + βR_比較,t)。CARは表示期間のARの単純合計です。

競合の平均は、各社の日次収益率を同じ比重で平均して求め、比較用の指数として使います。時価総額に応じた比重は付けません。分析対象の企業は、競合企業の列に含めないでください。

対象企業と比較対象のデータは、株式分割などを調整し、配当を含めるかどうかの基準をそろえてください。例えば、配当を反映した調整後株価と、配当を含まないTOPIXを組み合わせると、特に推定期間が長い場合にずれが生じます。

推定期間を120取引日に設定した場合は、基準取引日を0日として、−140〜−21取引日の収益率を使います。比較対象の収益率をそのまま差し引く方法では、α=0、β=1とします。競合企業の決算発表、上場廃止、売買停止や、対象企業との業種の違いにも結果が左右されます。